Експерти Satoshi Action Education оприлюднили результати масштабного дослідження, зосередженого на тенденціях пропозиції, попиту та ціноутворення біткойна.
Дослідники, доктор Мюррей А. Радд та Денніс Портер, розробили модель ціноутворення, що ґрунтується на фундаментальних економічних принципах, уникаючи залежності від минулих тенденцій чи прогнозів щодо майбутньої привабливості криптовалюти.
Ця модель включає ліміт пропозиції в 21 мільйон монет, а також п'ять ключових факторів:
- коливання ринкового попиту;
- короткострокові інвестиційні уподобання;
- оперативність реагування на зняття коштів;
- об'єм початкової подачі рідини;
- добові обсяги, отримані з постачання рідини.
Використовуючи метод *Монте-Карло», дослідники виконали серію симуляцій, випадковим чином коригуючи задані параметри. Як наслідок, вони виявили, що з 75% ймовірністю до квітня 2036 року ціна біткойна перевищить 4,81 мільйона доларів. За кількох сценаріїв, за певних умов, вартість монети потенційно може зрости до десятків мільйонів доларів до 2036 року.
*Метод вирішення задач за допомогою моделювання множинних випадкових випадків.
Модель передбачає найбільш значні стрибки цін, якщо пропозиція ліквідних активів впаде нижче 2 мільйонів BTC, а чутливість до виведення коштів залишиться мінімальною. Такий дефіцит спричинить параболічне зростання вартості.
Графік дослідження показує, що діапазон прогнозів значно розширюється після 2026 року. Це розширення пояснюється тим, що початковий обсяг пропозиції ліквідних речовин має найбільший вплив на невизначеність довгострокових прогнозів.
Автори наголосили на сценарії, за якого ліквідна пропозиція може впасти нижче 2 мільйонів BTC до початку 2026 року та нижче 1 мільйона до грудня 2027 року. Така ситуація може призвести до серйозного дефіциту криптовалют на ринку та різкого зростання цін. Тим не менш, дослідники зазначили, що такий результат можливий лише за відносно незвичайних початкових умов.
Дослідники стверджують, що їхня модель узгоджується з прогнозами відомих інвестиційних установ щодо ключових аналітичних даних, а розроблені ними показники можуть допомогти інвесторам ефективніше оцінювати ризики та виявляти потенційні точки швидкого зростання цін.
Джерело: cryptocurrency.tech