Зі зростанням корпоративних витрат на ШІ, багато компаній починають ставити собі одне просте запитання: навіщо платити захмарні суми за провідні ШІ-моделі США, коли китайські аналоги значно дешевші?
Великі компанії, такі як DoorDash, Airbnb та Siemens, активно впроваджують китайські ШІ-інструменти, як повідомляє Financial Times. Їх приваблює не лише нижча вартість, а й підхід “open-weight”, який дозволяє гнучко адаптувати моделі до специфічних потреб кожного бізнесу.
Згідно з даними OpenRouter, платформи, що надає універсальний доступ до ключових ШІ-моделей та відстежує їх використання, провідні китайські розробки від DeepSeek та Z.ai витісняють американські еквіваленти, такі як Claude від Anthropic та ChatGPT від OpenAI. Здається, економія коштів стає вищим пріоритетом, ніж геополітичне суперництво.
“Китайські моделі – це слон у кімнаті”, – зауважив Юджин Чіа, CEO ШІ-платформи Featherless AI, у коментарі для FT. “Підприємства починають усвідомлювати: ‘Гей, нам не потрібна найкраща модель, ми можемо використовувати швидші та дешевші рішення'”.
Американські ШІ-моделі тривалий час вважалися найбільш передовими, але ця парадигма змінюється. Випуск GLM-5.2 від китайського стартапу Z.ai минулого місяця викликав справжній фурор у західних технологічних колах. Провідні діячі Кремнієвої долини відзначили його потужність, яка майже дорівнює американським системам, при значно нижчій вартості використання.
Доступний китайський ШІ з’являється як ніколи вчасно. Корпоративний світ, зацікавлений обіцянками ШІ-компаній щодо підвищення продуктивності, минулого року активно впроваджував ці технології, і багато хто тепер стикається з високими витратами. Повідомляється, що одна організація витратила 500 мільйонів доларів за місяць на послуги Claude. Хоча це екстремальний випадок, нещодавнє дослідження Ramp AI Index виявило, що бізнеси, які найактивніше використовують ШІ, витрачають близько 7500 доларів на одного співробітника щомісяця.
З огляду на поточну культуру використання ШІ, це не дивно: деякі компанії, як Meta, вимагають від своїх співробітників максимально використовувати ШІ-системи, враховуючи це у показниках ефективності. Інженери-програмісти, від яких тепер очікують ще більшої продуктивності, часто запускають кілька ШІ-агентів одночасно для виконання завдань у фоновому режимі.
Якщо компанії не готові зменшувати обсяги використання ШІ, наступним найкращим кроком є пошук дешевших моделей. Співзасновник DoorDash Енді Фанг минулого тижня у X повідомив, що компанія значно економить, делегуючи “низькорівневу роботу” моделям від китайського стартапу Moonshot AI. Сан-Франциський стартап Lindy повністю відмовився від ШІ-інструментів Anthropic на користь останніх моделей V4 від DeepSeek.
“Підприємства мають стимул переносити частину свого навантаження на дешевші моделі. Навіщо платити премію за моделі Anthropic, OpenAI, коли для багатьох необхідних завдань китайські моделі цілком підходять?” – зазначив Сем Бреcнік, дослідник Центру безпеки та новітніх технологій Джорджтаунського університету, у розмові з FT.
Проте вартість – це не єдиний фактор. Багато китайських моделей є “open-weight”, що означає повну прозорість їхніх параметрів для користувача. Це дозволяє компанії адаптувати модель до своїх конкретних потреб і, з точки зору кібербезпеки, мати більше контролю та розуміння щодо обробки чутливих даних.
Для іноземних компаній, розчарованих лідерством США, вибір стає ще простішим. Зменшується довіра до США як до гаранта безпеки ШІ, особливо після того, як адміністрація Трампа призупинила доступ до моделі Mythos від Anthropic за кордоном.
“Заборона Mythos, безумовно, була найбільш відчутною подією, коли доступ було відкликано”, – поділився Ейдан Гомес, CEO канадської ШІ-групи Cohere, у розмові з FT. “Це викриває ризик залежності від будь-якої однієї сутності для виконання будь-яких ваших завдань”.
За матеріалами: futurism.com