Сліпе впровадження ШІ-агентів для заміни співробітників може виявитися доволі витратним. Як повідомляє Axios, деякі компанії на власному досху виявляють, що оплата величезної кількості запитів до ШІ коштує дорожче, ніж зарплата їхнім людським колегам.
Штучний інтелект здатний виконувати безліч завдань, від рутинних до складних. Але одним із найпопулярніших напрямків його використання на робочих місцях є генерація гігантських обсягів коду зі швидкістю, що значно перевищує людські можливості. Іноді інженери-програмісти навіть запускають кілька ШІ-агентів одночасно, кожен з яких працює над різними завданнями у фоновому режимі без нагляду. Кожне таке завдання вимагає токенів, і рахунок може швидко зрости.
«Для моєї команди вартість обчислень значно перевищує витрати на співробітників», — розповів Axios Брайан Катанзаро, віце-президент з прикладної глибокої інженерії в Nvidia.
Проблема стає дедалі складнішою для ігнорування, оскільки організації все більше покладаються на інструменти та агентів ШІ — включно з самими компаніями, що їх розробляють. «Майже 100 відсотків» коду Anthropic тепер генерується ШІ, стверджував на початку цього року Борис Черни, керівник напрямку Claude Code в компанії. Керівники Google та Microsoft заявляють, що ця частка становить близько чверті коду їхніх компаній. Результати атестації співробітників Meta частково базуються на тому, скільки ШІ вони використовують, що свідчить про активну підтримку використання ШІ з боку керівництва.
Ймовірно, не допомагає й те, що багато технічних працівників ставляться до своїх рахунків за токени як до змагання, використовуючи мільйони токенів за один день. Сленгове позначення цього, на жаль, — «токенмаксинг» (tokenmaxxing), при цьому деякі досвідчені користувачі накопичують щомісячні рахунки за токени понад 150 000 доларів. «Я, мабуть, витрачаю більше на Claude, ніж моя зарплата», — минулого місяця сказав The New York Times Макс Ліндер, інженер-програміст зі Стокгольма. Інженери Uber, які використовують Claude Code, вже вичерпали весь бюджет компанії на ШІ до 2026 року, повідомляє The Information.
Спроби керівників технологічних компаній вирішити цю ситуацію звучать майже так само кумедно, як і сама дилема. У березні генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг запропонував надавати інженерам-програмістам токени ШІ, що дорівнюють приблизно половині їхньої базової зарплати, що, за його словами, могло б стати інструментом для залучення кадрів. Навіщо спокушатися бонусом за підписання контракту, коли, працюючи на нас, ви можете використовувати більше ШІ?
Водночас, це явна можливість заробітку для постачальників ШІ. Один з інвесторів OpenAI розповів Axios, що занепокоєння щодо витрат на токени може піти їм на користь, оскільки вони вважають, що Codex використовує токени ефективніше, ніж Claude Code від Anthropic. Anthropic, тим часом, заробила, підвищивши свої ціни.
Загалом, витрати на токени — це лише одне з багатьох серйозних питань щодо автоматизації за допомогою ШІ. Журі ще не визначилося, чи є використання помилкових ШІ більш ефективним і чи варте воно потенційного хаосу, який вони можуть спричинити всередині компанії — про що свідчать інциденти в Meta та Amazon, серед інших — тоді як численні дослідження свідчать, що примушування працівників використовувати інструменти ШІ може фактично ускладнити їхню роботу.
Інформація підготовлена на основі матеріалів: futurism.com