Члени криптовалютної спільноти продовжують ділитися прогнозами щодо біткойна, отриманими від нейронної мережі Grok Ілона Маска. Цей штучний інтелект інтегрований у X, що дозволяє всім користувачам соціальних мереж ставити запитання на різні теми.
Нещодавно інвестори хотіли дізнатися прогнозовану ціну біткойна через 100 днів. Нейросет надав відповідь.
Криптовалютист Вівек Сен звернувся до GROK з пропозицією щодо вартості біткойна на наступні 100 днів. Neuronet зазначив, що на той час вартість біткойна сягне 400 000 доларів.
Раніше нейронна мережа Ілона Маска також розглядала питання, коли очікується, що біткойн досягне позначки в 1 мільйон доларів. За даними штучного інтелекту, ця віха буде досягнута до 2029 року.
Учасники спільноти також просять Grok зробити прогнози щодо інших криптовалют. Наприклад, минулого тижня нейронна мережа передбачила, що Ethereum досягне 1 мільйона доларів до 2046 року, але пізніше скоригувала цю цифру. Оновлений прогноз Grok тепер оцінює ETH у вартість від 75 000 до 150 000 доларів до цього року.
На відповіді нейронної мережі значною мірою впливає те, як сформульовані питання. Раніше редакційна команда BeInCrypto провела тест і виявила, що ChatGPT, використовуючи ті самі дані, пропонував точніші прогнози, ніж нейронна мережа Ілона Маска. Наші спостереження свідчать про те, що Грок схильний бути надмірно оптимістичним щодо потенціалу криптовалюти.
Користувачі X зазначили, що відповіді нейронної мережі Ілона Маска можуть суттєво відрізнятися. Один із підписників репортера зазначив, що Грок надав зовсім інший прогноз у відповідь на те саме запитання — передбачив ціну BTC на рівні $93 000 через 100 днів.
Існують також різні інші прогнози. Наприклад, коментатор під дописом репортера поставив те саме питання щодо нейронних мереж. Грок оцінив, що ціна біткойна впаде в діапазон від 180 000 до 220 000 доларів через 100 днів.
Щоб забезпечити цілісність експерименту, користувачі X наголосили на важливості відображення не лише відповіді, а й підказки. Прогноз нейронної мережі може змінюватися залежно від численних факторів, зокрема від формулювання та даних, які користувач просить врахувати під час аналізу питання.
Джерело: cryptocurrency.tech