Ford Automotive несподівано зіткнувся з необхідністю терміново повертати колишніх інженерів та залучати нових технічних спеціалістів, адже їхні власні системи штучного інтелекту виявилися недостатньо потужними.
“Ми помилково вважали, що лише впровадження штучного інтелекту та коригування наших дизайнерських вимог забезпечать високоякісний продукт,” — зізнався віце-президент Ford з інженерії апаратного забезпечення транспортних засобів Чарльз Пун, як повідомляє The Verge.
Це катастрофічна наївна помилка, яку допускають багато інших самовпевнених керівників. Однак, схоже, Ford намагається вийти зі становища з кращим іміджем, визнавши провину та представивши це як повчальну історію. І це відбувається одразу після того, як компанія вперше за майже два десятиліття посіла перше місце у рейтингу початкової якості JD Power.
Як розповідає Пун, проблема була не зовсім у ШІ. Все пішло не так, тому що досвідчені працівники пішли до того, як Ford встиг перенести їхні цінні знання в системи штучного інтелекту компанії та допомогти вдосконалити технології, призначені для їх заміни. Тому, звісно, їх довелося повернути, щоб вони навчили системи ШІ та нових, недосвідчених співробітників. Їм також доручили покращити процес навчання ШІ для цих систем.
Пун не вдається в деталі щодо причин звільнення цих досвідчених співробітників, але Ford поступово скорочує свій штат: у 2020 році працівників було на понад 5 000 менше. Тим часом генеральний директор Джим Фарлі заявив, що ШІ “замінить буквально половину всіх працівників офісного персоналу в США”.
Загалом, за словами Пуна, Ford повернув, найняв нових або підвищив 350 досвідчених інженерів для виправлення наслідків впровадження ШІ. Це небагато в загальному масштабі, але справжня ціна – це репутаційна шкода, завдана в цей період. Як зазначає The Verge, цього року Ford відкликав автомобілів більше, ніж будь-який інший автовиробник у США, і його позиції в рейтингах надійності знизилися.
Якщо ви думали, що керівництво автовиробника відмовиться від ШІ після цього інциденту, подумайте ще раз — за даними The Verge, компанія додала понад 100 000 нових тестів на основі ШІ для виявлення граничних випадків та навантажувального тестування програмних систем.
Джерело новини: futurism.com