Ера тотального захоплення штучним інтелектом (ШІ) набирає обертів, але вже спостерігаються перші ознаки охолодження. Ще кілька місяців тому керівники компаній наполягали на максимальному використанні ШІ для виконання завдань, включно з написанням коду. Однак, після бурхливого періоду впровадження, топ-менеджери почали переглядати свої бюджети, і тепер їхні погляди на інвестиції в ШІ змінюються. Співробітники “підсіли” на інструменти для кодування на базі ШІ, але витрати на їх використання стрімко зростають, виходячи з-під контролю.
Те, як бізнеси намагатимуться узгодити ці витрати зі своєю попередньою “ШІ-євангелізацією”, обіцяє стати “абсолютним кошмаром”, — поділився анонімний топ-менеджер великої технологічної компанії з виданням The Economist.
Це іронічний поворот для компаній у технологічному секторі, які стали одними з основних адептів штучного інтелекту. Керівники радо скорочували штаб-квартири, замінюючи працівників кодувальними агентами на базі ШІ, здатними генерувати величезні обсяги коду, та заохочуючи своїх залишкових співробітників максимально використовувати допомогу ШІ. Деякі компанії, як-от Amazon, навіть запровадили таблицю лідерів, що ранжувала співробітників за кількістю використаних “токенів” ШІ, ніби вони брали участь у відеогрі. Meta також враховувала використання ШІ в оцінці ефективності роботи.
Це не було виключно явищем “згори вниз”. “ШІ-бро” спільнота з ентузіазмом прийняла цей максималізм, вигадавши дотепний і мемний девіз: “tokenmaxxing”.
Все це, як і очікувалося, обернулося проти компаній. В одному бізнесі один співробітник витрачав понад 150 000 доларів на місяць на токени ШІ. Виконавчий директор Nvidia зізнався, що витрачає на ШІ для своєї дослідницької команди більше, ніж платить реальним співробітникам. Одна з компаній, за чутками, витратила 500 мільйонів доларів за місяць на оплату використання Claude. За даними нового дослідження Ramp AI Index, компанії, які найбільш активно впроваджують ШІ (“AI-pilled”), витрачають близько 7 500 доларів на місяць на одного співробітника на ШІ-рішення.
Зараз у галузі лунають скоріше застереження, ніж захоплені вигуки. Проблема, звісно, не в самому ШІ, а в способі його використання. Експерти радять встановлювати обмеження на кількість токенів для співробітників, бути більш вибірковими щодо застосування ШІ та використовувати дешевші моделі. Як сигнал про зміну настроїв, Amazon та Meta відмовилися від своїх таблиць лідерів за використанням ШІ, а топ-менеджер Uber заявив, що ШІ не приносить чітких переваг у продуктивності порівняно з високими витратами. Незабаром після цих коментарів Uber запровадив місячний ліміт у 1500 доларів на токени для кожного співробітника.
Той факт, що клієнти ШІ вже відчувають тягар витрат і скорочують використання, не віщує нічого доброго для розробників моделей. Поточні витрати на токени можуть бути найнижчими, які коли-небудь будуть, оскільки вони фактично субсидуються компаніями, що надають моделі, аби залучити клієнтів.
Але чи зможуть компанії, що розробляють ШІ, підтримувати низькі ціни, коли їхній шлях до прибутковості залишається невизначеним? Це питання, на яке OpenAI, можливо, поспішає знайти відповідь. Поки багато хто підвищує ставки та переходить на оплату за фактичне використання, компанія під керівництвом Сема Альтмана, за чутками, розглядає можливість зниження цін, щоб розпочати цінову війну з головним конкурентом Anthropic, яка, як очікується, зробить те саме. Ця гра може забезпечити OpenAI більше клієнтів у короткостроковій перспективі та запевнити бізнес-світ, що їхні моделі все ще варті інвестицій. Однак, усі погляди будуть спрямовані на обидві компанії, щоб побачити, чи буде доступ до дешевого ШІ стійким у довгостроковій перспективі, чи це лише тимчасовий захід перед тим, як ціни знову зростуть.
Оригінал статті: futurism.com